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Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
I Data engineer sono professionisti informatici richiesti pressoché in tutti i settori. Si occupano di monitorare i trend dei dati per pianificare le azioni più adeguate che un'azienda deve intraprendere. Uno degli aspetti più critici del lavoro di un Data engineer è l'elaborazione dei dati grezzi e la loro trasformazione in dati utilizzabili per creare pipeline e sistemi di dati.
Domande tipiche dei colloqui per Data engineer e come rispondere
Question 1
Domanda 1: Puoi descrivere in dettaglio il tuo livello di competenza nell'ambito dei linguaggi di programmazione?
How to answer
Come rispondere: Prima del colloquio, ripassa il tuo CV e/o portfolio e stila un elenco dei programmi che conosci meglio. Se scopri di non avere una buona conoscenza del programma usato in prevalenza nell'azienda, descrivi te stesso come una persona intraprendente e altamente motivata, che si impegnerà senza sosta per imparare a usare il programma.
Question 2
Domanda 2: Spiega a parole tue che cos’è il data engineering.
How to answer
Come rispondere: Analizza il tuo ruolo in relazione all'azienda e ad altri ruoli quali il data scientist, così da definire in modo chiaro il tuo contributo al sistema aziendale nel suo complesso. Spiega la differenza tra il ruolo di un ingegnere che lavora ai database e quello di un ingegnere che si occupa di pipeline.
Question 3
Domanda 3: Puoi descrivere un'esperienza lavorativa con Apache Hadoop e in ambienti di gestione dei dati nel cloud?
How to answer
Come rispondere: Per prepararti a questa domanda, fai le dovute ricerche sul software utilizzato dall'azienda, sui prodotti cloud per i dati e sull'uso di Apache Hadoop. I Data engineer devono avere un'ottima padronanza dei linguaggi di programmazione e dei sistemi di gestione dei dati utilizzati nel settore, quali Apache Hadoop.
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How would you design an ETL pipeline to handle real-time data ingestion from multiple sources (e.g., web servers, mobile apps) and ensure data quality and consistency before loading it into a data warehouse?
Unfortunately unable to share because of NDA
Find the Hamming distance of these two lists
SQL Question asking for a percentage of the selected data.
Same as mentioned in other responses here.
What are the top five (ranked in decreasing order) single-channel media types that correspond to the most money the grocery chain had spent on its promotional campaigns? media_type can contain mutliple values seperated by a comma, so single channel is when media_type only has one value.
python:1. find 's' in mississippi 2. uncommon words 3. replace none with next element in the list. SQL: 2 questions on case, 1 on order-limit/rank/top(whatever you want to use),percentage/ratio calculations/joins
Glassdoor questions should be enough.
python data structures such as sets, dictionary, list, string, etc
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