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Data Engineer Interview Questions

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Data Engineer Interview Questions

I Data engineer sono professionisti informatici richiesti pressoché in tutti i settori. Si occupano di monitorare i trend dei dati per pianificare le azioni più adeguate che un'azienda deve intraprendere. Uno degli aspetti più critici del lavoro di un Data engineer è l'elaborazione dei dati grezzi e la loro trasformazione in dati utilizzabili per creare pipeline e sistemi di dati.

Domande tipiche dei colloqui per Data engineer e come rispondere

Question 1

Domanda 1: Puoi descrivere in dettaglio il tuo livello di competenza nell'ambito dei linguaggi di programmazione?

How to answer
Come rispondere: Prima del colloquio, ripassa il tuo CV e/o portfolio e stila un elenco dei programmi che conosci meglio. Se scopri di non avere una buona conoscenza del programma usato in prevalenza nell'azienda, descrivi te stesso come una persona intraprendente e altamente motivata, che si impegnerà senza sosta per imparare a usare il programma.
Question 2

Domanda 2: Spiega a parole tue che cos’è il data engineering.

How to answer
Come rispondere: Analizza il tuo ruolo in relazione all'azienda e ad altri ruoli quali il data scientist, così da definire in modo chiaro il tuo contributo al sistema aziendale nel suo complesso. Spiega la differenza tra il ruolo di un ingegnere che lavora ai database e quello di un ingegnere che si occupa di pipeline.
Question 3

Domanda 3: Puoi descrivere un'esperienza lavorativa con Apache Hadoop e in ambienti di gestione dei dati nel cloud?

How to answer
Come rispondere: Per prepararti a questa domanda, fai le dovute ricerche sul software utilizzato dall'azienda, sui prodotti cloud per i dati e sull'uso di Apache Hadoop. I Data engineer devono avere un'ottima padronanza dei linguaggi di programmazione e dei sistemi di gestione dei dati utilizzati nel settore, quali Apache Hadoop.

20,206 data engineer interview questions shared by candidates

Bellow is a table called fact_daily_users, which contains the users who were active on a specific date with the specific action they have made (aggregate total actions per row). user_id | date | action| total_actions| day_in_row 332 |17/06| view | 1 | 1 332 |20/06| view | 6 | 1 332 |20/06| click | 2 | 1 221 |24/06| view | 4 | 1 221 |24/06| click | 2 | 1 221 |21/06| view | 1 | 2 221 |20/06| view | 1 | 1 332 |21/06| view | 4 | 2 332 |21/06| click | 3 | 2 Q1: write a query that calculates the logic of day_in_row field with SQL, no joins are allowed. "day_in_row" shows consecutive days for user - users that return day after day to the website per row. Q2: write a function (Python / Java) that gets sql query and returns the output in json object
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Data Engineer

Interviewed at Tipalti

3.3★
Feb 18, 2023

Bellow is a table called fact_daily_users, which contains the users who were active on a specific date with the specific action they have made (aggregate total actions per row). user_id | date | action| total_actions| day_in_row 332 |17/06| view | 1 | 1 332 |20/06| view | 6 | 1 332 |20/06| click | 2 | 1 221 |24/06| view | 4 | 1 221 |24/06| click | 2 | 1 221 |21/06| view | 1 | 2 221 |20/06| view | 1 | 1 332 |21/06| view | 4 | 2 332 |21/06| click | 3 | 2 Q1: write a query that calculates the logic of day_in_row field with SQL, no joins are allowed. "day_in_row" shows consecutive days for user - users that return day after day to the website per row. Q2: write a function (Python / Java) that gets sql query and returns the output in json object

1) Imagine you are data modeling Netflix and create the entities and relationships involved using a modeling tool. 2) follow a link to a sql tool which shows 4 tables. Run some provided sql to populate the tables, Create the sql to aggregate the data and provide a result set showing the top row.
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Senior Data Engineer

Interviewed at Pluralsight

2.9★
Mar 9, 2022

1) Imagine you are data modeling Netflix and create the entities and relationships involved using a modeling tool. 2) follow a link to a sql tool which shows 4 tables. Run some provided sql to populate the tables, Create the sql to aggregate the data and provide a result set showing the top row.

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