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Data Scientist Interview Questions
Data Scientist Interview Questions
In un colloquio per Data scientist, ti verranno poste domande volte a verificare le tue capacità di data modeling, risoluzione di problemi e programmazione. Preparati a rispondere a domande di carattere generale che valutano la tua conoscenza della statistica e della scienza dei dati. Dovresti inoltre prepararti a rispondere a domande aperte mirate a testare la tua creatività, le tue doti comunicative e la tua formazione nella programmazione e modellazione dei dati.
Domande tipiche dei colloqui per Data scientist e come rispondere
Question 1
Domanda 1: Quali tecniche di data modeling preferisci e perché?
How to answer
Come rispondere: Trasformare i dati in informazioni comprensibili e fruibili è un aspetto fondamentale del lavoro di Data scientist. Con questa domanda i datori di lavoro vogliono capire il tuo backgruond e valutare le tue capacità di data modeling. Elenca e illustra le tecniche di data modeling che preferisci, includendo vantaggi come semplicità d'uso, flessibilità, ecc.
Question 2
Domanda 2: Come rilevi gli account Instagram fasulli utilizzati per raggirare i consumatori?
How to answer
Come rispondere: Domande come questa permettono ai selezionatori di testare le tue capacità di risolvere i problemi. Quando rispondi a domande aperte di questo tipo, non esitare a chiedere chiarimenti o a usare lavagne per dimostrare le tue abilità nel tracciare diagrammi e usare codici. Condividi il tuo processo di pensiero mentre elabori il problema.
Question 3
Domanda 3: Descrivi quali circostanze richiedono una lista, una tupla o un set in Python.
How to answer
Come rispondere: I selezionatori ti porranno domande come questa per testare le tue abilità di programmazione in Python. Ripassa gli elementi fondamentali di Python, come liste, tuple e set prima del colloquio. Dovrai essere in grado di spiegare quando e come ogni strumento deve essere usato da un Data scientist.
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What is the most important thing about being a scientist?
Given an array of sorted numbers ex: [1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3] find the indices where a single number starts and ends (ex: 1, start index=0, end_index=2). You have to solve this in log(n) complexity, you cannot go through every sample (n complexity).
Two tables: User actions: date|sessio_id|userid|event session details: date|Sessionid|timespent_Sec|userid 1. Identify avg time spent per user per day 2. Create a histogram of duration on x axis, no of users on y axis which is populated by volume in each bucket Product questions: 1. Wants to add a new banner on FB Market place which suggests to sell something on facebook , should they do it, what should be done to evaluate it ? 2. Market place transactions happen through messages - these messages went down by 10% in a month, should they be worried ? How would you go about analyzing it?
The SQL question was quite easy. Given a table with detailed customer complaint tickets of different types, calculate the share of processed tickets within each type.
Given a string like 'abc', print out all the strings of combination of the same length as the original string. Like 'abc', 'acb', 'bca', 'bac', 'cab', 'cba'
In data scientist job, you can separate into three parts: Data Cleaning, Data Analysis, and Visualization. Which part would you prefer to do?
They focus a lot on their leadership principles and your resume
1- Machine Learning concepts 2- Data Structure Case Study (Very easy) 3- Coding (Easy but they need hands-on exp) And Finally, Leadership (14 principles)
Q: Given a function with inputs --an array with N randomly sorted numbers, and an int K, return output in an array with the K largest numbers. Q: 1. How does GMM/HMM work 2. Name some dimensional reduction method; I said PCA and we talked a bit about how PCA works and what's the physical intuiation 3. How K-means work, what kind of distance metric would you choose, what if different features have different dynamic range 4. How GMM works (EM algorithm)
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