You have a table with appID, eventID, and timestamp. eventID is either 'click' or 'impression'. Calculate the click through rate. Now do it in for each app.
Data Scientist Interview Questions
Data Scientist Interview Questions
In un colloquio per Data scientist, ti verranno poste domande volte a verificare le tue capacità di data modeling, risoluzione di problemi e programmazione. Preparati a rispondere a domande di carattere generale che valutano la tua conoscenza della statistica e della scienza dei dati. Dovresti inoltre prepararti a rispondere a domande aperte mirate a testare la tua creatività, le tue doti comunicative e la tua formazione nella programmazione e modellazione dei dati.
Domande tipiche dei colloqui per Data scientist e come rispondere
Question 1
Domanda 1: Quali tecniche di data modeling preferisci e perché?
How to answer
Come rispondere: Trasformare i dati in informazioni comprensibili e fruibili è un aspetto fondamentale del lavoro di Data scientist. Con questa domanda i datori di lavoro vogliono capire il tuo backgruond e valutare le tue capacità di data modeling. Elenca e illustra le tecniche di data modeling che preferisci, includendo vantaggi come semplicità d'uso, flessibilità, ecc.
Question 2
Domanda 2: Come rilevi gli account Instagram fasulli utilizzati per raggirare i consumatori?
How to answer
Come rispondere: Domande come questa permettono ai selezionatori di testare le tue capacità di risolvere i problemi. Quando rispondi a domande aperte di questo tipo, non esitare a chiedere chiarimenti o a usare lavagne per dimostrare le tue abilità nel tracciare diagrammi e usare codici. Condividi il tuo processo di pensiero mentre elabori il problema.
Question 3
Domanda 3: Descrivi quali circostanze richiedono una lista, una tupla o un set in Python.
How to answer
Come rispondere: I selezionatori ti porranno domande come questa per testare le tue abilità di programmazione in Python. Ripassa gli elementi fondamentali di Python, come liste, tuple e set prima del colloquio. Dovrai essere in grado di spiegare quando e come ogni strumento deve essere usato da un Data scientist.
54,189 data scientist interview questions shared by candidates
Common statistical and python related questions. 1) How do you proof that males are on average taller than females by knowing just gender or height. 2) What is a monkey patch 3) How do you get the count of each letter in a sentence
Coding test: moving average Input 10, 20, 30, 10, ... Output: 10, 15, 20, 17.5, ...
Are you a big-picture person or a detail person?
What has the larger expected value, sampling a number between 1 and n from a uniform distribution and multiplying it by itself, or sampling two numbers and multiplying them.
A table has a column with full names(e.g. 'Tom Hardin'). write a python code to get distinct first names(i know its super easy in sql)
is technical test score necessary to crack all rounds of interview
What's your strengths for this position
If revenue is down 1% and time spent is up 2%, what do you infer/ decide?
We at Facebook would like to develop a way to estimate the month and day of people's birthdays, regardless of whether people give us that information directly. What methods would you propose, and data would you use, to help with that task?
Viewing 41 - 50 interview questions
See Interview Questions for Similar Jobs
Data EngineerData AnalystData ScienceBusiness Intelligence AnalystQuantitative AnalystData ModelerAnalytics ManagerStatistical Modeling AnalystResearch ScientistMachine Learning ScientistMachine Learning EngineerQuantitative ResearcherAnalytics ConsultantData Mining EngineerStatistical ConsultantData Mining AnalystComputational BiologistModeling EngineerData Consultant