In my opinion the most challenge question is to ask you to determine whether the difference of mean values of two columns is significant or not?
Data Scientist Interview Questions
Data Scientist Interview Questions
In un colloquio per Data scientist, ti verranno poste domande volte a verificare le tue capacità di data modeling, risoluzione di problemi e programmazione. Preparati a rispondere a domande di carattere generale che valutano la tua conoscenza della statistica e della scienza dei dati. Dovresti inoltre prepararti a rispondere a domande aperte mirate a testare la tua creatività, le tue doti comunicative e la tua formazione nella programmazione e modellazione dei dati.
Domande tipiche dei colloqui per Data scientist e come rispondere
Question 1
Domanda 1: Quali tecniche di data modeling preferisci e perché?
How to answer
Come rispondere: Trasformare i dati in informazioni comprensibili e fruibili è un aspetto fondamentale del lavoro di Data scientist. Con questa domanda i datori di lavoro vogliono capire il tuo backgruond e valutare le tue capacità di data modeling. Elenca e illustra le tecniche di data modeling che preferisci, includendo vantaggi come semplicità d'uso, flessibilità, ecc.
Question 2
Domanda 2: Come rilevi gli account Instagram fasulli utilizzati per raggirare i consumatori?
How to answer
Come rispondere: Domande come questa permettono ai selezionatori di testare le tue capacità di risolvere i problemi. Quando rispondi a domande aperte di questo tipo, non esitare a chiedere chiarimenti o a usare lavagne per dimostrare le tue abilità nel tracciare diagrammi e usare codici. Condividi il tuo processo di pensiero mentre elabori il problema.
Question 3
Domanda 3: Descrivi quali circostanze richiedono una lista, una tupla o un set in Python.
How to answer
Come rispondere: I selezionatori ti porranno domande come questa per testare le tue abilità di programmazione in Python. Ripassa gli elementi fondamentali di Python, come liste, tuple e set prima del colloquio. Dovrai essere in grado di spiegare quando e come ogni strumento deve essere usato da un Data scientist.
54,277 data scientist interview questions shared by candidates
How to build up a model to predict credit card fraud?
What was your prior responsibility
Product sense part 5 : (fraud case) You got the results - how do you know if 1% improvement is good or bad
What is a Z-test? When would you use a Z test over a T test?
Say the DS team came up with a spam detection algorithm, what metrics would you use to measure success?
How can we tell if two users on Instagram are best friends? (answer question) Ok, how can we use this algorithm in the product?
What is the difference between Z test and T test?
the probability of getting a pair, a straight in 52 cards
1-Programming: Given data on Facebook members friending/defriending each other on Facebook, find out whether a given pair of members are currently friends. 2- Statistics: Very basic questions on treatment effects under various sampling schemes. 3-Research Design Question: How would you test whether having more friends now increases the probability that a Facebook member is still an active user after 6 months?
Viewing 321 - 330 interview questions
See Interview Questions for Similar Jobs
Data EngineerQuantitative ResearcherData ModelerData AnalystStatistical Modeling AnalystAnalytics ManagerData Mining EngineerMachine Learning ScientistAnalytics ConsultantBusiness Intelligence AnalystResearch ScientistData ScienceQuantitative AnalystMachine Learning EngineerData ConsultantModeling EngineerData Mining AnalystStatistical ConsultantComputational Biologist