Data Scientist Interview Questions

Data Scientist Interview Questions

In un colloquio per Data scientist, ti verranno poste domande volte a verificare le tue capacità di data modeling, risoluzione di problemi e programmazione. Preparati a rispondere a domande di carattere generale che valutano la tua conoscenza della statistica e della scienza dei dati. Dovresti inoltre prepararti a rispondere a domande aperte mirate a testare la tua creatività, le tue doti comunicative e la tua formazione nella programmazione e modellazione dei dati.

Domande tipiche dei colloqui per Data scientist e come rispondere

Question 1

Domanda 1: Quali tecniche di data modeling preferisci e perché?

How to answer
Come rispondere: Trasformare i dati in informazioni comprensibili e fruibili è un aspetto fondamentale del lavoro di Data scientist. Con questa domanda i datori di lavoro vogliono capire il tuo backgruond e valutare le tue capacità di data modeling. Elenca e illustra le tecniche di data modeling che preferisci, includendo vantaggi come semplicità d'uso, flessibilità, ecc.
Question 2

Domanda 2: Come rilevi gli account Instagram fasulli utilizzati per raggirare i consumatori?

How to answer
Come rispondere: Domande come questa permettono ai selezionatori di testare le tue capacità di risolvere i problemi. Quando rispondi a domande aperte di questo tipo, non esitare a chiedere chiarimenti o a usare lavagne per dimostrare le tue abilità nel tracciare diagrammi e usare codici. Condividi il tuo processo di pensiero mentre elabori il problema.
Question 3

Domanda 3: Descrivi quali circostanze richiedono una lista, una tupla o un set in Python.

How to answer
Come rispondere: I selezionatori ti porranno domande come questa per testare le tue abilità di programmazione in Python. Ripassa gli elementi fondamentali di Python, come liste, tuple e set prima del colloquio. Dovrai essere in grado di spiegare quando e come ogni strumento deve essere usato da un Data scientist.

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about likely future paths for particular scientific domain; I can't go in to specifics but my point is to apply for a position your qualified for because you will be asked specific questions where you have to prove yourself
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Scientist

Interviewed at Dexcom

3.6
Oct 9, 2015

about likely future paths for particular scientific domain; I can't go in to specifics but my point is to apply for a position your qualified for because you will be asked specific questions where you have to prove yourself

(SQL) You need to JOIN 2 tables together, TA, TB, in such a way that you get every raw of TA at least once at the result, which JOIN is that ? (ML): need to train a supervised learning model , but you have only a small amount of data. Which technique to use, to both train and evaluate performance of the model?
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Data Scientist

Interviewed at Pearson

3.5
Oct 5, 2016

(SQL) You need to JOIN 2 tables together, TA, TB, in such a way that you get every raw of TA at least once at the result, which JOIN is that ? (ML): need to train a supervised learning model , but you have only a small amount of data. Which technique to use, to both train and evaluate performance of the model?

(Probability) Smb has 2 kids, at least one is a girl. What is a probability that Smb has 2 girls? (General algorithm design) Describe an algorithm that will find a global maximum of a well-behaved function (means 1st, 2nd derivatives are defined) ?
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Data Scientist

Interviewed at Pearson

3.5
Oct 5, 2016

(Probability) Smb has 2 kids, at least one is a girl. What is a probability that Smb has 2 girls? (General algorithm design) Describe an algorithm that will find a global maximum of a well-behaved function (means 1st, 2nd derivatives are defined) ?

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