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Data Scientist Interview Questions
Data Scientist Interview Questions
In un colloquio per Data scientist, ti verranno poste domande volte a verificare le tue capacità di data modeling, risoluzione di problemi e programmazione. Preparati a rispondere a domande di carattere generale che valutano la tua conoscenza della statistica e della scienza dei dati. Dovresti inoltre prepararti a rispondere a domande aperte mirate a testare la tua creatività, le tue doti comunicative e la tua formazione nella programmazione e modellazione dei dati.
Domande tipiche dei colloqui per Data scientist e come rispondere
Question 1
Domanda 1: Quali tecniche di data modeling preferisci e perché?
How to answer
Come rispondere: Trasformare i dati in informazioni comprensibili e fruibili è un aspetto fondamentale del lavoro di Data scientist. Con questa domanda i datori di lavoro vogliono capire il tuo backgruond e valutare le tue capacità di data modeling. Elenca e illustra le tecniche di data modeling che preferisci, includendo vantaggi come semplicità d'uso, flessibilità, ecc.
Question 2
Domanda 2: Come rilevi gli account Instagram fasulli utilizzati per raggirare i consumatori?
How to answer
Come rispondere: Domande come questa permettono ai selezionatori di testare le tue capacità di risolvere i problemi. Quando rispondi a domande aperte di questo tipo, non esitare a chiedere chiarimenti o a usare lavagne per dimostrare le tue abilità nel tracciare diagrammi e usare codici. Condividi il tuo processo di pensiero mentre elabori il problema.
Question 3
Domanda 3: Descrivi quali circostanze richiedono una lista, una tupla o un set in Python.
How to answer
Come rispondere: I selezionatori ti porranno domande come questa per testare le tue abilità di programmazione in Python. Ripassa gli elementi fondamentali di Python, come liste, tuple e set prima del colloquio. Dovrai essere in grado di spiegare quando e come ogni strumento deve essere usato da un Data scientist.
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Which method did you apply for data reduction?
what is the output of class_instance.__dict__ in case of attributes defined with 1 and 2 leading underscore
If __str__ and __repr__ methods are defined for a class, which output would take precedence in case of print(class_instance) call
what specific chemicals you used for a particular experiement?
Given a dataset containing information about customer demographics, purchase history, and website interactions, how would you approach predicting customer churn or identifying factors that contribute to customer retention?
Very deep and detailed ML questions on tree based models etc.
we discussed mainly my background and some of the works I did, but she was not able to understand most of them. She was constantly interrupting me and trying to change the subject. The part that really got in her nerve was when I did not know what is 'original content". She explained that she means shows like "Orange is the new black", etc. which I do not watch. It was completely incomprehensible for her that some people may spend their time reading papers, or help their church high school kids instead watching fictional stories about women in prison.
Q. What analytics projects have you completed?
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