how to process a large file of semi structured data.
Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
I Data engineer sono professionisti informatici richiesti pressoché in tutti i settori. Si occupano di monitorare i trend dei dati per pianificare le azioni più adeguate che un'azienda deve intraprendere. Uno degli aspetti più critici del lavoro di un Data engineer è l'elaborazione dei dati grezzi e la loro trasformazione in dati utilizzabili per creare pipeline e sistemi di dati.
Domande tipiche dei colloqui per Data engineer e come rispondere
Question 1
Domanda 1: Puoi descrivere in dettaglio il tuo livello di competenza nell'ambito dei linguaggi di programmazione?
How to answer
Come rispondere: Prima del colloquio, ripassa il tuo CV e/o portfolio e stila un elenco dei programmi che conosci meglio. Se scopri di non avere una buona conoscenza del programma usato in prevalenza nell'azienda, descrivi te stesso come una persona intraprendente e altamente motivata, che si impegnerà senza sosta per imparare a usare il programma.
Question 2
Domanda 2: Spiega a parole tue che cos’è il data engineering.
How to answer
Come rispondere: Analizza il tuo ruolo in relazione all'azienda e ad altri ruoli quali il data scientist, così da definire in modo chiaro il tuo contributo al sistema aziendale nel suo complesso. Spiega la differenza tra il ruolo di un ingegnere che lavora ai database e quello di un ingegnere che si occupa di pipeline.
Question 3
Domanda 3: Puoi descrivere un'esperienza lavorativa con Apache Hadoop e in ambienti di gestione dei dati nel cloud?
How to answer
Come rispondere: Per prepararti a questa domanda, fai le dovute ricerche sul software utilizzato dall'azienda, sui prodotti cloud per i dati e sull'uso di Apache Hadoop. I Data engineer devono avere un'ottima padronanza dei linguaggi di programmazione e dei sistemi di gestione dei dati utilizzati nel settore, quali Apache Hadoop.
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You are a data engineer helping process the grades for a very large university class. This semester there will be 4 exams. In the first week of class each student was allowed to select between two different grading plans. Plan A - In this plan, the students final course grade with be the average score of all 4 exams. With letter grades assigned as follows: A - [100, 90] B - (90, 80] C - (80, 70] D - (70, 60] F - (60, 0] Plan B - In this plan, the students final course grade will be the average of their top 2 exam scorse. With letter grades assigned as follows: B - [100, 80] C - (80, 60] D - (60, 40] F - (40, 0] has context menu
Asked me about a project that I was doing
10 behavioral questions not directly related to the position
How would you architect a data pipeline?
Which area are you more comfortable in, creating transforms or automating pipelines?
1. I was given a simple problem related to map/reduce and asked to code this in java.
Would you be willing to relocate to [city the role is based in] so you can spend 2 days in the office per week?
What other places have you applied at?
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