Skip to contentSkip to footer

Data Engineer Interview Questions

Salaries
Interviews

Data Engineer Interview Questions

I Data engineer sono professionisti informatici richiesti pressoché in tutti i settori. Si occupano di monitorare i trend dei dati per pianificare le azioni più adeguate che un'azienda deve intraprendere. Uno degli aspetti più critici del lavoro di un Data engineer è l'elaborazione dei dati grezzi e la loro trasformazione in dati utilizzabili per creare pipeline e sistemi di dati.

Domande tipiche dei colloqui per Data engineer e come rispondere

Question 1

Domanda 1: Puoi descrivere in dettaglio il tuo livello di competenza nell'ambito dei linguaggi di programmazione?

How to answer
Come rispondere: Prima del colloquio, ripassa il tuo CV e/o portfolio e stila un elenco dei programmi che conosci meglio. Se scopri di non avere una buona conoscenza del programma usato in prevalenza nell'azienda, descrivi te stesso come una persona intraprendente e altamente motivata, che si impegnerà senza sosta per imparare a usare il programma.
Question 2

Domanda 2: Spiega a parole tue che cos’è il data engineering.

How to answer
Come rispondere: Analizza il tuo ruolo in relazione all'azienda e ad altri ruoli quali il data scientist, così da definire in modo chiaro il tuo contributo al sistema aziendale nel suo complesso. Spiega la differenza tra il ruolo di un ingegnere che lavora ai database e quello di un ingegnere che si occupa di pipeline.
Question 3

Domanda 3: Puoi descrivere un'esperienza lavorativa con Apache Hadoop e in ambienti di gestione dei dati nel cloud?

How to answer
Come rispondere: Per prepararti a questa domanda, fai le dovute ricerche sul software utilizzato dall'azienda, sui prodotti cloud per i dati e sull'uso di Apache Hadoop. I Data engineer devono avere un'ottima padronanza dei linguaggi di programmazione e dei sistemi di gestione dei dati utilizzati nel settore, quali Apache Hadoop.

20,133 data engineer interview questions shared by candidates

What are your strengths?(technical background question) Program an app that does x on paper using any language What is most important in a team? Why did you choose to work in IT? Why do you want to work with our team?
avatar

Data Engineer

Interviewed at Three Point Turn

4.8★
Dec 30, 2022

What are your strengths?(technical background question) Program an app that does x on paper using any language What is most important in a team? Why did you choose to work in IT? Why do you want to work with our team?

Please use the awswrangler module to create a list of the files in the input folder that are not in the output folder. There is an AWS S3 bucket with two folders. Here is the initial code: import awswrangler as wr input_folder = 's3://mf-pythontest/in' output_folder = 's3://mf-pythontest/out' Using the AWS wrangler module, please create a list of the files in the input folder that are not in the output folders. The Required output is: ['doc_003.parquet']You must use the awswrangler package: https://github.com/awslabs/aws-data-wranglerYou will need to have some AWS credentials to access this public bucket. ***TIP*** The solution should have no more than three lines of code
avatar

Data Engineer

Interviewed at Common Code

4.6★
Aug 3, 2020

Please use the awswrangler module to create a list of the files in the input folder that are not in the output folder. There is an AWS S3 bucket with two folders. Here is the initial code: import awswrangler as wr input_folder = 's3://mf-pythontest/in' output_folder = 's3://mf-pythontest/out' Using the AWS wrangler module, please create a list of the files in the input folder that are not in the output folders. The Required output is: ['doc_003.parquet']You must use the awswrangler package: https://github.com/awslabs/aws-data-wranglerYou will need to have some AWS credentials to access this public bucket. ***TIP*** The solution should have no more than three lines of code

Viewing 211 - 220 interview questions

Glassdoor has 20,133 interview questions and reports from Data engineer interviews. Prepare for your interview. Get hired. Love your job.