Solve 3 SQL problems
Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
I Data engineer sono professionisti informatici richiesti pressoché in tutti i settori. Si occupano di monitorare i trend dei dati per pianificare le azioni più adeguate che un'azienda deve intraprendere. Uno degli aspetti più critici del lavoro di un Data engineer è l'elaborazione dei dati grezzi e la loro trasformazione in dati utilizzabili per creare pipeline e sistemi di dati.
Domande tipiche dei colloqui per Data engineer e come rispondere
Question 1
Domanda 1: Puoi descrivere in dettaglio il tuo livello di competenza nell'ambito dei linguaggi di programmazione?
How to answer
Come rispondere: Prima del colloquio, ripassa il tuo CV e/o portfolio e stila un elenco dei programmi che conosci meglio. Se scopri di non avere una buona conoscenza del programma usato in prevalenza nell'azienda, descrivi te stesso come una persona intraprendente e altamente motivata, che si impegnerà senza sosta per imparare a usare il programma.
Question 2
Domanda 2: Spiega a parole tue che cos’è il data engineering.
How to answer
Come rispondere: Analizza il tuo ruolo in relazione all'azienda e ad altri ruoli quali il data scientist, così da definire in modo chiaro il tuo contributo al sistema aziendale nel suo complesso. Spiega la differenza tra il ruolo di un ingegnere che lavora ai database e quello di un ingegnere che si occupa di pipeline.
Question 3
Domanda 3: Puoi descrivere un'esperienza lavorativa con Apache Hadoop e in ambienti di gestione dei dati nel cloud?
How to answer
Come rispondere: Per prepararti a questa domanda, fai le dovute ricerche sul software utilizzato dall'azienda, sui prodotti cloud per i dati e sull'uso di Apache Hadoop. I Data engineer devono avere un'ottima padronanza dei linguaggi di programmazione e dei sistemi di gestione dei dati utilizzati nel settore, quali Apache Hadoop.
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Python graph node count
Python Questions: Avg length of words, some of the edge cases are having spaces in the beginning and end of the words, returning a float instead of int, returning None for blank input. Valid ip address, edge case to remember is if there are alphanumeric characters. SQL questions: One SQL question was tricky because you have to look at the data to come up with the question, the question is to find the percent of valid promotion, condition to find valid promotion is not specified in the question, so you have to figure it from looking at the data. Other SQL questions are based on a join, group by, top(3)
sql : inner join , cases , order by , limit python: avg length of sentence , valid IP address
Flatten a nested dictionary?? ( this was the hardest question in coder pad questions )
Onsite - 3 full stack interviews: given a KPI, choose the right metric, perform ETL (SQL/Code) . 1 lunch interview - casual discussion where you learn more about working in facebook and the interviewer tries to understand if you are a good fit.
Python coding: count the same letters in a single word
See other posts - mine were similar/the same for the phone screen. Had to sign an NDA for the virtual onsite, so can't give details.
Match all words in a document against an name dictionary and anonymize them using a hash.
Had a really fun question posed, a bit of a brain teaser based on client needs
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