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Data Engineer Interview Questions
Data Engineer Interview Questions
I Data engineer sono professionisti informatici richiesti pressoché in tutti i settori. Si occupano di monitorare i trend dei dati per pianificare le azioni più adeguate che un'azienda deve intraprendere. Uno degli aspetti più critici del lavoro di un Data engineer è l'elaborazione dei dati grezzi e la loro trasformazione in dati utilizzabili per creare pipeline e sistemi di dati.
Domande tipiche dei colloqui per Data engineer e come rispondere
Question 1
Domanda 1: Puoi descrivere in dettaglio il tuo livello di competenza nell'ambito dei linguaggi di programmazione?
How to answer
Come rispondere: Prima del colloquio, ripassa il tuo CV e/o portfolio e stila un elenco dei programmi che conosci meglio. Se scopri di non avere una buona conoscenza del programma usato in prevalenza nell'azienda, descrivi te stesso come una persona intraprendente e altamente motivata, che si impegnerà senza sosta per imparare a usare il programma.
Question 2
Domanda 2: Spiega a parole tue che cos’è il data engineering.
How to answer
Come rispondere: Analizza il tuo ruolo in relazione all'azienda e ad altri ruoli quali il data scientist, così da definire in modo chiaro il tuo contributo al sistema aziendale nel suo complesso. Spiega la differenza tra il ruolo di un ingegnere che lavora ai database e quello di un ingegnere che si occupa di pipeline.
Question 3
Domanda 3: Puoi descrivere un'esperienza lavorativa con Apache Hadoop e in ambienti di gestione dei dati nel cloud?
How to answer
Come rispondere: Per prepararti a questa domanda, fai le dovute ricerche sul software utilizzato dall'azienda, sui prodotti cloud per i dati e sull'uso di Apache Hadoop. I Data engineer devono avere un'ottima padronanza dei linguaggi di programmazione e dei sistemi di gestione dei dati utilizzati nel settore, quali Apache Hadoop.
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What is your expectations for a data engineer job?
Name most of the general statistical formulas. What will you do if data overfits/underfits etc. Difference and which cases you apply which formula to analyze the data
A: "They focused heavily on how I’ve implemented end-to-end data pipelines using Azure Data Factory and Databricks—especially how I handled data ingestion, transformation using PySpark, and loading into a Delta Lake. They wanted to see both my technical depth and how I troubleshoot production issues."
Why do you use Cloud Functions in GCP?
absolute difference in SQL
Why Deloitte? Why consultancy? Why not other consultancy firms but Deloitte? What kind of projects did you work on before? What do you expect from the job?
Implement a graph in List Format and perform DFS Traversal
Projects, Sorting Algorithms, database related question( sql and mysql)
Please tell me about your career to date and why are you applying for this position.
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