Data Engineer Interview Questions

Data Engineer Interview Questions

I Data engineer sono professionisti informatici richiesti pressoché in tutti i settori. Si occupano di monitorare i trend dei dati per pianificare le azioni più adeguate che un'azienda deve intraprendere. Uno degli aspetti più critici del lavoro di un Data engineer è l'elaborazione dei dati grezzi e la loro trasformazione in dati utilizzabili per creare pipeline e sistemi di dati.

Domande tipiche dei colloqui per Data engineer e come rispondere

Question 1

Domanda 1: Puoi descrivere in dettaglio il tuo livello di competenza nell'ambito dei linguaggi di programmazione?

How to answer
Come rispondere: Prima del colloquio, ripassa il tuo CV e/o portfolio e stila un elenco dei programmi che conosci meglio. Se scopri di non avere una buona conoscenza del programma usato in prevalenza nell'azienda, descrivi te stesso come una persona intraprendente e altamente motivata, che si impegnerà senza sosta per imparare a usare il programma.
Question 2

Domanda 2: Spiega a parole tue che cos’è il data engineering.

How to answer
Come rispondere: Analizza il tuo ruolo in relazione all'azienda e ad altri ruoli quali il data scientist, così da definire in modo chiaro il tuo contributo al sistema aziendale nel suo complesso. Spiega la differenza tra il ruolo di un ingegnere che lavora ai database e quello di un ingegnere che si occupa di pipeline.
Question 3

Domanda 3: Puoi descrivere un'esperienza lavorativa con Apache Hadoop e in ambienti di gestione dei dati nel cloud?

How to answer
Come rispondere: Per prepararti a questa domanda, fai le dovute ricerche sul software utilizzato dall'azienda, sui prodotti cloud per i dati e sull'uso di Apache Hadoop. I Data engineer devono avere un'ottima padronanza dei linguaggi di programmazione e dei sistemi di gestione dei dati utilizzati nel settore, quali Apache Hadoop.

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2) create daily revenue report between given start_date and end_date output schema: (order_date, number_of_customers, number_of_orders, daily_total_order_amount, mtd_order_amount) mtd_order_amount - total order_amt from the beginning of the month till order_date
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Data Engineer - Business Intelligence

Interviewed at Amazon

3.5
Apr 6, 2018

2) create daily revenue report between given start_date and end_date output schema: (order_date, number_of_customers, number_of_orders, daily_total_order_amount, mtd_order_amount) mtd_order_amount - total order_amt from the beginning of the month till order_date

Calculating percentage of sales percentage of non dat and regular products Calculating percentage of sales that matched the start date and end date of the promotion Fill the none values in a list with the previous non none value
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Data Engineer

Interviewed at Meta

3.6
Oct 7, 2020

Calculating percentage of sales percentage of non dat and regular products Calculating percentage of sales that matched the start date and end date of the promotion Fill the none values in a list with the previous non none value

try to get a pattern out of string or json. ask you to translate numbers from 1 to 100 to names of numbers ( for example 34 translated to thirty-four). you need to come with a solution within 10 seconds, I am able to get it done within 2 minutes. That's not fast enough.
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Senior Data Engineer

Interviewed at Meta

3.6
May 8, 2018

try to get a pattern out of string or json. ask you to translate numbers from 1 to 100 to names of numbers ( for example 34 translated to thirty-four). you need to come with a solution within 10 seconds, I am able to get it done within 2 minutes. That's not fast enough.

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