A principal etapa da entrevista envolveu a proposta de solução de um problema de Ciência de Dados. Foi dado um tempo para propor e desenvolver a solução, sendo agendada uma apresentação em outro dia, onde o time técnico estava presente.
Cientista I Interview Questions
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Explique como você abordaria o fine-tuning de um modelo de linguagem de grande escala (LLM) para uma tarefa específica de processamento de linguagem natural (NLP).
Em determinado projeto, qual algoritmo usuria?
Perguntas sobre custos de varejo
Você pode me contar sobre um desafio profissional significativo que enfrentou?
Quais técnicas usaria para trabalhar com dados desbalanceados? Qual a principal diferença que enxerga entre Hadoop e Spark? De acordo com um case de seguros, como seria o desenvolvimento de modelagem para recomendar ou não um produto para o cliente? Conte sobre suas experiências, projetos desenvolvidos frisando as técnicas e ferramentas para tal. Melhoraria algum projeto feito? Se sim, o que? Tiveram outras perguntas, iam se desenvolvendo conforme avançava na conversa.
Perguntas direcionadas a vaga, quais métodos utilizar no modelo X, quais técnicas já utilizadas
Fale sobre um projeto de grande impacto que você já desenvolveu ou participou.
Nenhuma, dado que o entrevistador não foi.
Diferença entre precision e recall. Algoritmos de recomendação.
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