We are looking for a profile specialized in Data Science and Deep Learning

Role:

The ideal candidate must have a solid theoretical foundation in machine learning and practical experience in training, fine-tuning, and implementing complex Deep Learning models, with a specific focus on:

• Computer Vision (CV): The entire pipeline (classification, object detection, segmentation, generative).

• Linguistic and Multimodal Models: LLM, VLM, AI Agents.
  

The individual will work within the team to transform complex business problems into innovative and scalable AI solutions.

Activity:

• Industrial Research: Design, train and validate Deep Learning architectures (both custom and SOTA-based).
  

• LLM & Agents: Working with Large Language Models (LLM), implementing fine-tuning techniques, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and developing AI agents.
  

• Multimodality (VLM): Explore and implement Vision-Language (VLM) models for tasks that combine visual and textual data.
  

• Model Lifecycle: Manage the entire model lifecycle: from data collection and preprocessing, to training, to rigorous performance evaluation.
  

• Updating: Keep constantly updated on the latest research papers (e.g. CVPR, NeurIPS, ACL) and translate them into practical business opportunities.
  

Technical Requirements – Must Have

• Education: Bachelor's degree (preferably Master's or PhD) in Computer Science, Engineering, Statistics, Physics, Mathematics, or a related quantitative field.

• • • Python: Excellent knowledge and object-oriented programming.
  • • Framework DL: Conoscenza approfondita e comprovata di –PyTorch (preferenza forte) e TensorFlow.
  • • Toolchain AI: Padronanza dell’ecosistema Hugging Face (Transformers, Datasets, Diffusers), data versioning, experiment tracking.
  • • Computer Vision: Esperienza con librerie (es. OpenCV, Pillow) e architetture (es. ResNet, YOLO, UNet, Vision Transformers – ViT).
  • • NLP/LLM: Esperienza con architetture Transformer, tecniche di fine-tuning e RAG (es. LangChain, LlamaIndex).
• • Ingegneria & MLOps (Basi):
  • • Ottima conoscenza di Git.
  • • Esperienza con Docker per la containerizzazione dei modelli.
  • • Familiarità con ambienti Cloud (AWS o Azure).
    
    

Requisiti Tecnici -Nice to Have

• • Esperienza in ambito Edge computing (C++, TensorRT)

• • Esperienza con Vector Database.
• • Esperienza nello sviluppo di “Agenti AI”.
• • Esperienza con modelli Generativi.
• • Esperienza pregressa con MLOps avanzato.
• • Pubblicazioni in conferenze AI/ML.
• • Esperienza in ambienti startup ad alta crescita.
    
  
  

Mindset

Questo è fondamentale per il nostro team:

• • Mentalità Startup: Proattività, flessibilità e capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti. Non cerchiamo un esecutore, ma un “owner”.
• • Problem Solver: Eccellenti capacità analitiche e un approccio creativo e pragmatico alla risoluzione dei problemi.
• • Autonomia: Capacità di lavorare in autonomia, gestendo le proprie priorità e scadenze senza bisogno di micro-management.
• • Curiosità Intellettuale: Una passione genuina per l’AI e il desiderio di imparare e sperimentare continuamente.
• • Approccio “Hands-on”: La volontà di “sporcarsi le mani” con i dati, il codice e l’infrastruttura.
• • Comunicazione: Capacità di comunicare concetti tecnici complessi in modo chiaro a stakeholder non tecnici.
    
  
  
  

In KEY2 -NTRY realizziamo soluzioni avanzate di Computer Vision che permettono il riconoscimento visivo automatico, il monitoraggio dei processi produttivi, l’analisi delle immagini e la gestione intelligente dei dati visivi, ottimizzando operazioni critiche in diversi settori industriali.

Sfruttiamo tecniche avanzate di Deep Learning per sviluppare modelli predittivi, sistemi di decision making automatizzati e applicazioni capaci di apprendere autonomamente dai dati, accelerando innovazione e competitività.

Progettiamo e realizziamo device IoT intelligenti che raccolgono, elaborano e trasmettono dati in tempo reale. Dalla sensoristica avanzata al cloud edge computing, costruiamo soluzioni integrate che migliorano il controllo, l’efficienza e la scalabilità dei sistemi.

jobs@key2.it

oggetto della mail: Data Scientist (Computer Vision & NLP)

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