We are looking for a profile specialized in Data Science and Deep Learning
Role:
The ideal candidate must have a solid theoretical foundation in machine learning and practical experience in training, fine-tuning, and implementing complex Deep Learning models, with a specific focus on:
- Computer Vision (CV): The entire pipeline (classification, object detection, segmentation, generative).
- Linguistic and Multimodal Models: LLM, VLM, AI Agents.
The individual will work within the team to transform complex business problems into innovative and scalable AI solutions.
Activity:
- Industrial Research: Design, train and validate Deep Learning architectures (both custom and SOTA-based).
- LLM & Agents: Working with Large Language Models (LLM), implementing fine-tuning techniques, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and developing AI agents.
- Multimodality (VLM): Explore and implement Vision-Language (VLM) models for tasks that combine visual and textual data.
- Model Lifecycle: Manage the entire model lifecycle: from data collection and preprocessing, to training, to rigorous performance evaluation.
- Updating: Keep constantly updated on the latest research papers (e.g. CVPR, NeurIPS, ACL) and translate them into practical business opportunities.
Technical Requirements – Must Have
- Education: Bachelor's degree (preferably Master's or PhD) in Computer Science, Engineering, Statistics, Physics, Mathematics, or a related quantitative field.
-Experience: At least 3 years of practical experience in Deep Learning (not just classic machine learning).
-Core Technology Stack:
- Python: Excellent knowledge and object-oriented programming.
- Framework DL: Conoscenza approfondita e comprovata di –PyTorch (preferenza forte) e TensorFlow.
- Toolchain AI: Padronanza dell’ecosistema Hugging Face (Transformers, Datasets, Diffusers), data versioning, experiment tracking.
- Computer Vision: Esperienza con librerie (es. OpenCV, Pillow) e architetture (es. ResNet, YOLO, UNet, Vision Transformers – ViT).
- NLP/LLM: Esperienza con architetture Transformer, tecniche di fine-tuning e RAG (es. LangChain, LlamaIndex).
- Ingegneria & MLOps (Basi):
- Ottima conoscenza di Git.
- Esperienza con Docker per la containerizzazione dei modelli.
- Familiarità con ambienti Cloud (AWS o Azure).
Requisiti Tecnici -Nice to Have
- Esperienza in ambito Edge computing (C++, TensorRT)
- Esperienza con Vector Database.
- Esperienza nello sviluppo di “Agenti AI”.
- Esperienza con modelli Generativi.
- Esperienza pregressa con MLOps avanzato.
- Pubblicazioni in conferenze AI/ML.
- Esperienza in ambienti startup ad alta crescita.
Mindset
Questo è fondamentale per il nostro team:
- Mentalità Startup: Proattività, flessibilità e capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti. Non cerchiamo un esecutore, ma un “owner”.
- Problem Solver: Eccellenti capacità analitiche e un approccio creativo e pragmatico alla risoluzione dei problemi.
- Autonomia: Capacità di lavorare in autonomia, gestendo le proprie priorità e scadenze senza bisogno di micro-management.
- Curiosità Intellettuale: Una passione genuina per l’AI e il desiderio di imparare e sperimentare continuamente.
- Approccio “Hands-on”: La volontà di “sporcarsi le mani” con i dati, il codice e l’infrastruttura.
- Comunicazione: Capacità di comunicare concetti tecnici complessi in modo chiaro a stakeholder non tecnici.
In KEY2 -NTRY realizziamo soluzioni avanzate di Computer Vision che permettono il riconoscimento visivo automatico, il monitoraggio dei processi produttivi, l’analisi delle immagini e la gestione intelligente dei dati visivi, ottimizzando operazioni critiche in diversi settori industriali.
Sfruttiamo tecniche avanzate di Deep Learning per sviluppare modelli predittivi, sistemi di decision making automatizzati e applicazioni capaci di apprendere autonomamente dai dati, accelerando innovazione e competitività.
Progettiamo e realizziamo device IoT intelligenti che raccolgono, elaborano e trasmettono dati in tempo reale. Dalla sensoristica avanzata al cloud edge computing, costruiamo soluzioni integrate che migliorano il controllo, l’efficienza e la scalabilità dei sistemi.
jobs@key2.it
oggetto della mail: Data Scientist (Computer Vision & NLP)
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Pursuant to current legislation, this job offer is intended to be open to both genders (Law 903/77). Your personal data will be processed solely for personnel search, selection, and evaluation purposes.