RAG: esperienza con LangChain e/o LlamaIndex e con vector store (Chroma, Pinecone, pgvector o equivalenti). Capacità di trasformare un prototipo in un servizio……
Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure,……
Nel ruolo, lavorerai in affiancamento a professionisti più esperti su attività di data modeling , prompt engineering , fine-tuning e validazione del modello AI,……
In KEY2 -NTRY realizziamo soluzioni avanzate di Computer Vision che permettono il riconoscimento visivo automatico, il monitoraggio dei processi produttivi,……
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita……
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Objective: To design and build an MLOps infrastructure for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, including versioning, governance, observability, and……
Poi quando mi parli delle tue esperienze, non ti devi fermare al funzionale ma devi scendere nel giusto dettaglio tecnico: ad esempio, sapere che ha sviluppato……
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita……
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Cross‑functional Collaboration: interfaccia con team di prodotto, DevOps e software engineering per garantire integrazione e allineamento ai requisiti di……
La persona selezionata lavorerà alla progettazione di sistemi basati su Large Language Models e Retrieval-Augmented Generation in grado di estrarre conoscenza e……
Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido). Valutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti.…
Coordinarsi con data scientist, data engineer e stakeholder aziendali per garantire l’allineamento tra obiettivi di business e soluzioni tecniche;…
La figura che cerchiamo sarà responsabile della progettazione e sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire il comportamento dei clienti,……
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita……
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Definire e presidiare le scelte architetturali dell'intero stack tecnologico del laboratorio, con focus su scalabilità, manutenibilità e security by design fin……
Cross‑functional Collaboration: interfaccia con team di prodotto, DevOps e software engineering per garantire integrazione e allineamento ai requisiti di……
Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel. Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud &……
Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi;…
Leadership, lavoro in team, rispetto di ogni individualità, approfondimento continuo, trasparenza, impegno verso la comunità, integrità: questi sono i Valori di……
La risorsa avrà l’opportunità di operare sull’implementazione tecnica di soluzioni digitali avanzate, contribuendo sia allo sviluppo fullstack sia……
Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori Retail, Telco, Banking e Travel. Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie……
Use AI to find out how well the skills on your resume fit this job description.
Enginium è una società di servizi di consulenza, progettazione e outsourcing che opera in tutti i settori in cui sono richieste forti competenze tecnologiche nel mondo ICT&Engineering.
In Enginium crediamo nel valore delle figure professionali che, con le loro competenze e professionalità, contribuiscono alla realizzazione di grandi progetti, esprimendo il massimo della loro capacità e potenzialità.
Machine Learning Engineer:
Responsabilità Principali
Progettare e sviluppare pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per l’analisi e l’interrogazione di documenti aziendali complessi.
Implementare soluzioni di prompt engineering e orchestrazione multi-agent (LangChain, LangGraph o framework equivalenti).
Costruire moduli di estrazione strutturata da documenti non strutturati tramite LLM, tecniche di parsing e tool di document processing.
Esporre le funzionalità di Machine Learning come microservizi REST (FastAPI/Flask) integrabili con il backend .NET del prodotto.
Gestire il ciclo di vita dei modelli (valutazione, monitoring, versionamento) in contesti enterprise.
Collaborare con i team tecnici per la selezione e l’evoluzione dell’infrastruttura AI (Azure OpenAI, AWS Bedrock, soluzioni self-hosted).
Garantire la compliance GDPR nelle pipeline dati (anonimizzazione, data minimization, gestione sicura dei dati sensibili).
Requisiti
3–5 anni di esperienza in ML Engineering o Data Science applicata in contesti produttivi.
Solida conoscenza di Python (3.11+) e del relativo ecosistema ML/AI.
Esperienza pratica con LLM (API, prompt engineering, RAG) e integrazione in applicazioni reali.
Capacità di trasformare un prototipo in un servizio in produzione (oltre il semplice notebook Jupyter).
Conoscenza di REST API e dei concetti base di architetture a microservizi.
Esperienza con agent framework (es. LangGraph, CrewAI, AutoGen).
Conoscenza di tematiche GDPR e data governance in contesti enterprise.
Conoscenza base di .NET per facilitare il coordinamento dell’integrazione con il team backend.
Competenze Tecniche Richieste
Python 3.11+ come linguaggio principale.
Integrazione LLM: OpenAI API, Azure OpenAI e/o Anthropic Claude.
RAG: esperienza con LangChain e/o LlamaIndex e con vector store (Chroma, Pinecone, pgvector o equivalenti).
NLP: utilizzo di spaCy e librerie Hugging Face Transformers.
Document processing: pdfplumber, PyMuPDF, Tesseract OCR o strumenti simili.
Sviluppo di API con FastAPI o Flask.
Containerizzazione con Docker.
Conoscenza di base di servizi Cloud ML (Azure ML Studio, AWS SageMaker).
Utilizzo di Git e pipeline CI/CD (preferibilmente GitHub Actions).
What we offer:
Un piano di crescita professionale in un ambiente di lavoro dinamico e in crescita.
Follow up costanti con il dipartimento HR e di Business.
Strumenti di formazione per le tue hard e soft skills.
Programma di Welfare aziendale dedicato ai dipendenti del gruppo.
Piattaforma Wellhub.
Contratto a tempo indeterminato.
Portaci la tua curiosità insieme al desiderio di sfidare la quotidianità e noi ti offriremo la responsabilità che cerchi.
Make the difference with us!
Sede di lavoro:
Modalità remoto
I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo:
https://www.enginium.eu/entra-nel-team/privacy-candidati/