Bit è un System Integrator ICT giovane ed innovativo, con sedi a Torino e Milano.

Opera su 3 diversi modelli di business:

• Sviluppo di soluzioni turnkey e maintenance
• Sviluppo di prodotti in ambito Cloud e IOT
• Attività di consulting

La Mission dell’azienda è supportare i propri Clienti, dislocati su tutto il territorio nazionale, nella realizzazione e nella gestione di programmi di Digital Transformation.

Il nostro team è costituito da oltre 160 professionisti come Azure Devops Engineer, Cloud Architect, AWS Devops Engineer, Full-Stack Developer, Front-end Architect, Cyber Security Engineer.

Da anni collaboriamo con i principali top players di mercato, intervenendo su progetti dei settori Finance, Manufacturing, Automotive, Energy&Utilities, Retail, Food&Beverage e Security.

Data Analyst (Power BI):
Siamo alla ricerca di un Data Analyst con forte competenza nell’elaborazione, modellazione e visualizzazione dei dati tramite Power BI.

La figura lavorerà a stretto contatto con team di business e team tecnici per trasformare dati grezzi in insight operativi e report avanzati.
Responsabilità principali
Progettazione e sviluppo di dashboard Power BI performanti, scalabili e basate su modelli semantici solidi.
Modellazione dati con Power Query (M) e ottimizzazione di tabelle, relazioni e misure tramite DAX.
Integrazione di fonti dati eterogenee (SQL, API, servizi cloud, file strutturati e non).
Analisi avanzata dei dataset: data profiling, analisi statistica, individuazione trend e KPI.
Implementazione di processi di data governance, versioning e data quality.
Collaborazione con Data Engineer e IT per l’ottimizzazione dei flussi ETL/ELT.
Manutenzione, aggiornamento e monitoraggio delle soluzioni Power BI in ambiente enterprise.

Competenze tecniche richieste
Ottima conoscenza di Power BI Desktop, Power BI Service e workspace management.
Solida padronanza di DAX, Power Query (M) e principi di data modeling (Star Schema, Snowflake).
Buona conoscenza di SQL (T‑SQL o equivalenti) e dei principali database relazionali.
Familiarità con strumenti di integrazione dati (ADF, Dataflows, ETL) e concetti di data warehousing.
Comprensione dei concetti di performance tuning e ottimizzazione dei modelli.
Conoscenza di base di Python o R (plus).
Esperienza con tool di versionamento (Git) e metodologie Agi

Cosa offriamo:

• Inserimento in un contesto di alto profilo tecnologico
• Ambiente di lavoro giovane, dinamico e flessibile
• Academy gratuita per profili junior
• Formazione continua: avrai la possibilità di acquisire certificazioni professionali (Oracle, JavaSE, Microsoft Azure, AWS, PMP | Project Manager Professional, ecc.), workshop tecnici
• Crescita professionale tramite un piano carriera ben strutturato
• Possibilità di lavorare in Smart Working

Dettagli dell’opportunità

Sede di lavoro: Torino/Milano (modalità ibrida o full remote)
Contratto: Tempo indeterminato
RAL: da €24.000 a €27.000, esperienza junior
da €27.000 a € 31.000, esperienza middle
da €31.000 a € 36.000, esperienza advanced
Contratto: apprendistato professionalizzante (36 mesi)
RAL: €24.000 entry level
CCNL: Commercio

A parità di requisiti, sarà data precedenza ai candidati appartenenti alle categorie protette (L. 68/99).

Perché candidarsi?

Ciò che ci contraddistingue è sicuramente la passione con cui svolgiamo il nostro lavoro, la sinergia che caratterizza le collaborazioni con i nostri clienti e la ricerca di nuove soluzioni per migliorare metodologie di progettazione e pianificazione.
La nostra forza è basata sul Capitale Umano; crediamo fortemente nelle competenze e nelle abilità dei nostri dipendenti che vengono seguiti passo dopo passo nel percorso di crescita personale e professionale all’interno dell’azienda.
In Bit avrai modo di sentirti parte integrante dell’azienda grazie ad eventi vari di team building organizzati durante l’anno e, grazie anche alla collaborazione e alla disponibilità dei professionisti che ne fanno parte.

Dunque, cosa aspetti?

Invia il tuo cv. Ti aspettiamo

La ricerca è rivolta a candidati appartenenti ad entrambi i sessi (L 903/77).