Chi siamo

Talentware è una startup nata nel 2023 all’interno del Venture Studio di Bain & Company, fondata da tre Bain Alumni. Ha già raccolto 5 milioni di euro di finanziamento e sta crescendo rapidamente con clienti enterprise in tutta Europa.

La nostra piattaforma, AI-nativa, aiuta le aziende a mappare, sviluppare e valorizzare le competenze dei propri talenti. Operiamo in settori ad alta competenza come Financial Services, Energy & Utilities, IT & Tech, Advanced Manufacturing e Pharma, con alcuni dei più grandi player sul mercato italiano e non solo.

Il ruolo

Siamo alla ricerca di un Senior Product Manager che entri a far parte del nostro team Prodotto e svolga un ruolo fondamentale nel plasmare l’evoluzione della nostra piattaforma di gestione dei talenti basata sull’intelligenza artificiale. In questo ruolo, guiderai la definizione, lo sviluppo e l’ottimizzazione end-to-end delle esperienze di prodotto che sfruttano dati, machine learning e IA generativa.
Lavorerai a stretto contatto con il team fondatore e con stakeholder interfunzionali, entrando immediatamente in contatto con i clienti, le esigenze del mercato e il processo decisionale strategico fin dal primo giorno, con l'opportunità di avere un impatto significativo sulla direzione dei prodotti di Talentware e sul suo successo a lungo termine.

Responsabilità

• Definire la visione e la roadmap del prodotto per le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale, garantendo l'allineamento con gli obiettivi strategici di Talentware

• Analizzare l'ecosistema della gestione dei talenti, le tendenze emergenti nell'ambito dell'IA, il panorama competitivo e le esigenze degli utenti per individuare opportunità di innovazione

• Ideare, lanciare e ottimizzare continuamente le funzionalità basate sull'IA, conducendo esperimenti, valutando le prestazioni dei modelli e iterando rapidamente

• Collaborare strettamente con gli altri team per fornire soluzioni di IA scalabili e responsabili

• Condurre discussioni trasversali sui prodotti, dalla progettazione della soluzione alla pianificazione del go-to-market, garantendo chiarezza, allineamento e impatto

• Definire e monitorare le metriche relative a prodotti e modelli per informare il processo decisionale e guidare la definizione delle priorità

• Promuovere i principi di IA responsabile e integrarli nei flussi di lavoro di sviluppo dei prodotti.

• Lavorare con i team trasversali per risolvere problemi complessi e ottenere risultati di prodotto coerenti e di alta qualità

Requisiti

• Comprovata capacità di utilizzare l'analisi dei dati e i metodi quantitativi per orientare le decisioni relative ai prodotti e influenzare gli stakeholder

• Ottima padronanza dei dati, con capacità di interpretare metriche, output dei modelli e risultati sperimentali

• Conoscenza molto solida dei concetti di IA generativa e machine learning, comprese le loro applicazioni e i loro limiti

• Esperienza di stretta collaborazione con team di Data Science e Machine Learning su prodotti basati su modelli

• Dimestichezza con i framework sperimentali, le metriche di valutazione dei modelli e i cicli di iterazione rapidi

• Consapevolezza dei principi di IA responsabile ed esperienza nell'applicarli nello sviluppo dei prodotti

• Esperienza comprovata nella creazione, nel lancio e nella scalabilità di prodotti, idealmente quelli basati su machine learning, data science o IA generativa

• Esperienza nella conduzione di discussioni trasversali sui prodotti, tra cui definizione della visione, revisioni del design e pianificazione del go-to-market

• Capacità di lavorare in autonomia e di prendere decisioni tecniche di grande impatto

• Abilità nel trasmettere informazioni in modo chiaro a interlocutori sia tecnici sia non tecnici

• Ottima conoscenza dell’italiano e dell’inglese, sia scritto che parlato

Cosa offriamo

• RAL: 50k-60k€ commisurata alle skills

• Buoni pasto da 8€ al giorno e welfare aziendale

• Possibilità di ricevere Stock Option

• Rimborso del viaggio per chi arriva da fuori regione

• Budget dedicato allo sviluppo professionale (corsi, conferenze, certificazioni, coaching)

• Team offsite mensili e retreat annuali

• Uffici moderni a Milano (siamo al PL7 di WAO) | Modalità ibrida: minimo 2 giorni a settimana in presenza