Cosa ti proponiamo

All’interno della divisione Eng Digital per la business line Eng AI & Data siamo alla ricerca di una figura di Junior Data Scientist per progettualità legate al AI, GenAI, Machine Learning e Data Science nella nostra unità di sviluppo di LLM proprietari.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Sarai responsabile di attività di analisi, sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate basate sul Machine Learning, AI e Generative AI collaborando con un team di Data Scientist ed AI Engineer. In particolare, ti occuperai delle seguenti attività:

• Progettare e sviluppare soluzioni di AI/ML robuste e scalabili;

• Ottimizzare algoritmi e modelli di AI/ML;

• Supportare la gestione dell'intero ciclo di vita di progetti di Data Science e Artificial Intelligence, dalla concezione al deployment;

• Redigere e mantenere la documentazione tecniche relativa a Soluzioni e Modelli di AI.

Qualifiche e competenze richieste

• Recente laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica, con un focus sull'Intelligenza Artificiale;

• Esperienza nello sviluppo di soluzioni Python con le principali librerie di Machine Learning (es. Scikit Learn) e per la visualizzazione (es. Matplotlib, Plotly, Bokeh, ecc.);

• Esperienza nell’uso di framework di deep learning e NLP (es. PyTorch, Hugging Face, Langchain);

• Esperienza nell’uso di sistemi di versionamento del codice (es. GIT);

• Conoscenza delle principali tecniche di valutazione delle performance di Algoritmi di AI;

• Familiarità nello sviluppo di API, basate su architetture a microservizi;

• Buone capacità comunicative e di presentazione.

Competenze aggiuntive preferenziali:

• Conoscenze di base della teoria dei modelli generativi e LLM;

• Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm);

• Esperienza nella creazione di soluzioni basate su container tramite l’uso di strumenti di virtualizzazione e scaling (es. Docker, Kubernetes);

• Conoscenza delle piattaforme Cloudera e Databricks;

• Conoscenza di HPC, Triton, Cuda, SLURM;

• Conoscenza del framework Ray per il calcolo distribuito;

• Familiarità nell’uso di tecnologie cloud a supporto dello sviluppo dello sviluppo di soluzioni di AI, su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform);

• Esperienza nella redazione di documentazione tecnica.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

• Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;

• Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;

• Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;

• Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

SEDE DI INSERIMENTO

Roma | Milano | Torino | Padova