H-EALTH, divisione dell'ecosistema H-FARM con sede nel Campus di Roncade (Treviso), sviluppa soluzioni avanzate per salute, benessere, longevità e assistenza alle persone fragili. Operiamo all'intersezione tra medtech, assistive technology, sensoristica, Edge AI e piattaforme digitali, con l'obiettivo di creare tecnologie affidabili, sicure e orientate alla persona per pazienti, caregiver, operatori sanitari, RSA, assisted living e assistenza domiciliare.

Per supportare la crescita delle nostre iniziative, siamo alla ricerca di un Senior Embedded & Edge AI Engineer che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di dispositivi intelligenti e sistemi edge destinati a contesti reali di cura e assistenza.

Di cosa ti occuperai

• Sviluppare firmware e software embedded su microcontrollori, sistemi Embedded Linux ed edge device.
• Integrare sensori ambientali, radar/mmWave, Wi-Fi Sensing/CSI, BLE, sensori porta/letto/presenza e moduli LTE/5G quando necessario.
• Implementare pipeline di acquisizione dati, buffering, timestamping, logging, diagnostica e trasmissione sicura verso backend e cloud.
• Collaborare con AI Engineer e Data Scientist per portare modelli di machine learning e algoritmi di feature extraction su dispositivi edge.
• Gestire protocolli e interfacce quali UART, SPI, I2C, CAN, USB, Ethernet, Wi-Fi, BLE, MQTT e segnali analogici/digitali.
• Supportare attività di bring-up hardware, test funzionali, debugging, regressione firmware, aggiornamenti OTA e documentazione tecnica.
• Ottimizzare consumi energetici, prestazioni, stabilità e affidabilità dei sistemi installati sul campo.
• Contribuire alle scelte architetturali e tecnologiche delle piattaforme embedded e IoT dell'azienda.

Requisiti

• Diploma ITS, Laurea in Ingegneria Elettronica, Informatica, dell'Automazione o esperienza equivalente.
• Almeno 7 anni di esperienza nello sviluppo firmware, sistemi embedded, IoT o dispositivi connessi.
• Ottima conoscenza di C/C++ e buona padronanza di Python per test automation, tool di sviluppo e prototipazione.
• Esperienza con piattaforme ARM Cortex-M, ESP32, STM32, Nordic, Raspberry Pi, Jetson, NXP o equivalenti.
• Esperienza con Embedded Linux, Git, debugging hardware/software e utilizzo della strumentazione di laboratorio.
• Conoscenza dei principi di sicurezza, logging, aggiornamento software e resilienza dei dispositivi installati sul campo.
• Buona capacità di lavorare in team multidisciplinari e di contribuire in autonomia alla risoluzione di problemi complessi.

Nice to have

• Esperienza con TensorFlow Lite, ONNX Runtime, Edge Impulse o framework per inferenza AI su edge.
• Esperienza con acceleratori hardware NPU, TPU, Hailo o tecnologie analoghe.
• Esperienza nei settori medtech, assistive technology, robotica, sistemi safety-critical, IoT professionale o automazione industriale.
• Esperienza con radar mmWave, Wi-Fi CSI, sensori di presenza e tecniche di sensor fusion.
• Conoscenza di standard e processi quali IEC 62304, ISO 13485, cybersecurity e risk management applicati a dispositivi medicali o assimilabili.

Cosa offriamo

• Inserimento in un venture team ad alta autonomia, orientato allo sviluppo rapido di MVP, progetti pilota e asset tecnologici proprietari.
• Opportunità di contribuire alla costruzione di una piattaforma innovativa H-EALTH dedicata a sensoristica avanzata, Edge AI e Long-Term Care.
• Un contesto multidisciplinare che integra competenze tecnologiche, cliniche, assistenziali, hardware, software, privacy e regolatorio.
• Possibilità di lavorare su tecnologie all'avanguardia con un impatto concreto sulla qualità della vita delle persone.
• Percorso di crescita professionale commisurato al contributo e alle responsabilità assunte all'interno del progetto.
• Ambiente dinamico, orientato alla sperimentazione, all'innovazione e alla collaborazione.
• Inquadramento, retribuzione e modalità di collaborazione definiti in base all'esperienza, alla seniority e al profilo del candidato (RAL 50.000-75.000)

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