Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando per il sito di Villaputzu (CA) n. 10 giovani studenti / studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Artificial Intelligence – Applications sui seguenti argomenti:

• Classificazione in tempo reale di segnali a radiofrequenza agili tramite Reti Neurali Ricorrenti (RNN) per applicazioni di monitoraggio spettrale cognitivo
• Riconoscimento Automatico (ATR) su immagini Synthetic Aperture Radar (SAR) ad alta risoluzione mediante Convolutional Neural Networks
• Valutazione e Mitigazione delle Vulnerabilità nei modelli di sensing basati su AI tramite tecniche di Adversarial Machine Learning.
• Rilevamento e classificazione di firme Micro-Doppler di piccoli velivoli (UAV) in contesti urbani complessi (Urban Clutter).
• Compressione e quantizzazione di modelli Deep Learning per l'esecuzione hardware Edge del DSP RF
• Tecniche avanzate di Denoising basate su Autoencoder neurali per il miglioramento del Rapporto Segnale-Rumore (SNR) in sensori UWB.
• Rilevamento, Classificazione e Tracciamento di Space Debris tramite Fusione Sensoriale (RF/Ottico) potenziata da Intelligenza Artificiale.
• Simulazione dinamica e sintesi di scenari elettromagnetici per sistemi di validazione e testing tramite Intelligenza Artificiale Generativa.
• Ottimizzazione autonoma delle strategie di saturazione spaziale e frequenziale mediante algoritmi di Reinforcement Learning.
• Progettazione di un'interfaccia di situational awareness supportata dall'elaborazione in Linguaggio Naturale (NLP).

Titolo di studio:

Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’Informatica

Competenze comportamentali:

• Proattività;
• Capacità di lavorare in team;
• Orientamento all’apprendimento;
• Flessibilità.

Conoscenze linguistiche:

Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

Competenze informatiche:

• Pacchetto Office;
• Principali linguaggi di programmazione: Matlab, C, Python

Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura.

Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

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Contract Type:

Hybrid Working: